فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق: مقایسه پیشرفته TensorFlow و PyTorch پس از آشنایی با شبکه‌های عصبی عمیق (DNNs) و معماری‌های مختلف آن‌ها، گام بعدی برای پیاده‌سازی و آموزش این مدل‌ها، استفاده از ... ادامه مطلب

شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Neural Networks): معماری‌ها و کاربردها در یادگیری ماشین پیشرفته در ادامه مباحث یادگیری ماشین پیشرفته، به یکی از قدرتمندترین و تاثیرگذارترین مدل‌ها در این حوزه می‌رسیم: ... ادامه مطلب

هوش مصنوعی در پزشکی: کاربردها، چالش‌ها و چشم‌انداز آینده حوزه پزشکی، یکی از پیچیده‌ترین و حیاتی‌ترین زمینه‌های کاربرد فناوری است. با حجم عظیم داده‌هایی که در این حوزه تولید می‌شود ... ادامه مطلب

یادگیری ماشین پیشرفته: غلبه بر پیچیدگی با مدل‌های نوین و بهینه‌سازی هایپرپارامترها یادگیری ماشین (Machine Learning – ML) به حوزه‌ای پویا تبدیل شده که به کامپیوترها اجازه می‌دهد بدون برنامه‌ریزی ... ادامه مطلب

پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing – NLP): تحلیل متن زبان، ابزار اصلی ارتباط انسان‌هاست. هر روز مقادیر عظیمی اطلاعات در قالب متن تولید می‌شود؛ از ایمیل‌ها و اسناد رسمی ... ادامه مطلب

بینایی ماشین (Computer Vision): تشخیص و پردازش تصویر بینایی ماشین (Computer Vision – CV) شاخه‌ای از هوش مصنوعی (AI) است که به کامپیوترها امکان می‌دهد “ببینند” و دنیا را مانند ... ادامه مطلب