فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق: مقایسه پیشرفته TensorFlow و PyTorch پس از آشنایی با شبکه‌های عصبی عمیق (DNNs) و معماری‌های مختلف آن‌ها، گام بعدی برای پیاده‌سازی و آموزش این مدل‌ها، استفاده از ... ادامه مطلب

شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Neural Networks): معماری‌ها و کاربردها در یادگیری ماشین پیشرفته در ادامه مباحث یادگیری ماشین پیشرفته، به یکی از قدرتمندترین و تاثیرگذارترین مدل‌ها در این حوزه می‌رسیم: ... ادامه مطلب

هوش مصنوعی در پزشکی: کاربردها، چالش‌ها و چشم‌انداز آینده حوزه پزشکی، یکی از پیچیده‌ترین و حیاتی‌ترین زمینه‌های کاربرد فناوری است. با حجم عظیم داده‌هایی که در این حوزه تولید می‌شود ... ادامه مطلب

یادگیری ماشین پیشرفته: غلبه بر پیچیدگی با مدل‌های نوین و بهینه‌سازی هایپرپارامترها یادگیری ماشین (Machine Learning – ML) به حوزه‌ای پویا تبدیل شده که به کامپیوترها اجازه می‌دهد بدون برنامه‌ریزی ... ادامه مطلب

نصب و پیکربندی لینوکس سرور (مانند Ubuntu Server, CentOS/Rocky Linux): راهنمای اولیه لینوکس (Linux) به عنوان یک سیستم عامل متن باز (Open Source)، قدرتمند، پایدار و بسیار انعطاف‌پذیر، یکی از ... ادامه مطلب

سرویس DHCP در ویندوز سرور: پیکربندی و مدیریت آدرس‌های شبکه در هر شبکه‌ کامپیوتری، یکی از مهم‌ترین و وقت‌گیرترین وظایف، اختصاص آدرس‌های IP و تنظیمات شبکه مربوطه (مانند Subnet Mask، ... ادامه مطلب

سرویس DNS در ویندوز سرور: پیکربندی و عیب‌یابی در دنیای شبکه‌های کامپیوتری، چه اینترنت گسترده باشد و چه یک شبکه داخلی کوچک سازمانی، نیاز به ترجمه نام‌های قابل فهم برای ... ادامه مطلب